SMART FOREST INNOVATION CHALLENGE
Imagine the Future!
Το Smart Forest Innovation Challenge, το 1o Πρόγραμμα ανάδειξης Τεχνολογικών Λύσεων για τα Δασικά Οικοσυστήματα πραγματοποιήθηκε με μεγάλη επιτυχία και συμμετοχή στις 24 Οκτωβρίου 2022.
Συνολικά κατατέθηκαν 149 προτάσεις, από start up εταιρίες, ερευνητές, επιστήμονες και φοιτητές, με στόχο την ανάδειξη τεχνολογικών προκλήσεων σε τομείς όπως η πρόληψη και προστασία, η αποκατάσταση και η ανάπτυξη ψηφιακών εργαλείων για τη διαχείριση των δασών και στην καταγραφή λύσεων που μπορούν να αξιοποιηθούν επιχειρηματικά στο πλαίσιο της εθνικής στρατηγικής για την διαχείριση των δασικών οικοσυστημάτων.
Στο ημιτελικό προκρίθηκαν 40 προτάσεις ενώ βραβεύτηκαν 3 καινοτόμες ιδέες και απονεμήθηκαν τιμητικές διακρίσεις σε 9 ομάδες.
Οι 3 θεματικές για τα δάση
Στόχος του Προγράμματος η εύρεση, ανάδειξη και αξιοποίηση καινοτόμων τεχνολογικών λύσεων για την επίλυση των προκλήσεων σε τομείς όπως η πρόληψη, προστασία, αποκατάσταση και ανάπτυξη ψηφιακών εργαλείων για τη διαχείριση των δασών με τη χρήση της τεχνολογίας.
Ο εμπνευστής του Προγράμματος
Ο Φορέας Καινοτομίας
Ο Φορέας Καινοτομίας του Προγράμματος είναι η εταιρία Mantis Business Innovation που εκπροσωπείται από τον κ.Χρήστο Νικολούδη, Ιδρυτή & Διευθύνοντα Σύμβουλο της Mantis Business Innovation καθώς και Επικεφαλή Έρευνας ΜΟΠ&ΑΑ στο Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Η Mantis Business Innovation αναλαμβάνει την ψηφιακή διαχείριση του Προγράμματος μέσω της πλατφόρμας Mantis Innovation Management Software. Οι συμμετέχοντες υποβάλλουν τις επιχειρηματικές τους προτάσεις και στη συνέχεια αξιολογούνται βάσει συγκεκριμένων KPIs. Παράλληλα, αναλαμβάνει τόσο τη διοργάνωση όσο και την επικοινωνία του Προγράμματος καθώς και την διασύνδεση του με το οικοσύστημα καινοτομίας.
Οι υποστηρικτές
Οι χορηγοί των βραβείων
Ένα μεγάλο ευχαριστώ στους συνεργάτες μας που είναι δίπλα μας στην προσπάθειά μας να αναδείξουμε πράσινες καινοτόμες ιδέες, να ενώσουμε και να ενδυναμώσουμε το οικοσύστημα της πράσινης καινοτομίας!
Η Κριτική Επιτροπή ανέδειξε τις καλύτερες επιχειρηματικές ιδέες
Η Κριτική Επιτροπή του Smart Innovation Challenge που ανέδειξε τους νικητές, αποτελείται από εξέχουσες προσωπικότητες του επιχειρηματικού, επιστημονικού και ακαδημαϊκού κόσμου της πράσινης καινοτομίας.
Ημιτελικός
- κ.Αντώνη Παπαδάκη, Διευθυντή Ιδιαίτερου Γραφείου Γενικού Γραμματέα Δασών
- κ.Σταύρο Τσιλίκουνα, Προϊστάμενο, Διεύθυνση Δασικών Έργων και Υποδομών
- κ.Παναγιώτη Δρούγα, Προϊστάμενο, Διεύθυνση Διαχείρισης Δασών
- κ.Αδαμαντία Γκραικιώτου, Προϊσταμένη, Τμήμα Δασικών Προστατευόμενων Περιοχών και Δασικής Αναψυχής
- κ.Χαρά Κλουκινιώτη, Ειδική Υπηρεσία Συντονισμού, Ταμείο Ανάκαμψης
- κ.Κοραλία Βαλλιάνου, Δασολόγος, Γενική Γραμματεία Δασών ΥΠΕΝ
- κ.Βασίλη Αθανασιάδη, Program Development Manager, Greentech Challenge
- κ.Δέσποινα Σκέντζου, Senior Innovation Analyst, Mantis Business Innovation
Τελικός
- κ. Βαγγέλη Γκουντούφα Γενικό Διευθυντή Δασών και Δασικού Περιβάλλοντος, ΥΠΕΝ
- κ. Κωνσταντίνο Δημόπουλο,Προϊστάμενο Γενικής Διεύθυνσης Περιβαλλοντικής Πολιτικής, ΥΠΕΝ
- κ. Χρήστο Νικολούδη, CΕΟ & Founder, Mantis Business Innovation
- κ. Αθηνά Πολίνα Ντόβα , CO-Founder & COO, Owiwi
- κ. Άγη Παπαδόπουλο, Καθηγητή ΑΠΘ, Πρόεδρο Δ.Σ. ΕΥΑΘ
- κ. Αντώνη Πολίτη , Senior Business Development Manager, EIT RawMaterials
- κ. Αναστάσιο Τόσιο, Αναπληρωτή Διευθύνων Σύμβουλο ΕΥΔΑΠ
Γνωρίστε τους νικητές μας
ΒΡΑΒΕΙΑ
1ο Βραβείο: ANANIAS SYSTEMS
Σύστημα Έγκαιρης Ανίχνευσης Φωτιάς & Αυτόματης Προειδοποίησης – ΑΝΑΝΙΑS SYSTEMS
Εκπρόσωπος: Γιώργος Μπάμπαλης, AA ALARM EΕΕ
Πρόκειται για ένα σύστημα έγκαιρης πυρανίχνευσης-πυροπροστασίας, το οποίο περιλαμβάνει ένα πλήρες αυτόνομο σύστημα θερμoγραφικών καμερών και οπτικών καμερών με ραδιομετρία (TR), με στόχο την έγκαιρη ανίχνευσης φωτιάς και την άμεση ειδοποίηση αρμόδιων φορέων όπως η Πολιτική Προστασία, η Πυροσβεστική, κλπ., αλλά και την αυτόματη ενεργοποίηση του αρδευτικού συστήματος, εφόσον υφίσταται στο χώρο. Το σύστημα ενισχύεται με deep learning analysis appliance και AI που επίσης ανιχνεύει είτε καπνό είτε φωτιά.
2ο Βραβείο: CAIUS EE/ AILApaths
Εκπρόσωπος: Γεώργιος Μενδρινός, Εκπρόσωπος CAIUS EE
Το AILApaths αποτελεί ένα πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης το οποίο κάνοντας χρήση ψηφιακών χαρτών, δορυφορικών εικόνων στο ορατό και υπέρυθρο φάσμα, γεωμορφολογικών δεδομένων, βίντεο από drones αλλά και δεδομένων χρηστών, ανιχνεύει και αξιολογεί αυτόματα τα μονοπάτια προσφέροντας έναν χάρτη με την ακριβή τοποθεσία τους. Αυτό το κατορθώνει με το να εκπαιδεύει νευρωνικά δίκτυα που περιλαμβάνονται στον κώδικά του με δεδομένα ήδη γνωστών μονοπατιών ώστε να έχει την ικανότητα να αναγνωρίζει από μόνο του ακριβώς ποια σημεία μιας περιοχής αποτελούν μέρος ενός μονοπατιού και ποια όχι.
3ο Βραβείο: Δρ Χρήστος Αστάρας
Εκπρόσωπος: Δρ Χρήστος Αστάρας, ΕΛΓΟ-Δήμητρα
Ακουστική ανίχνευση ανθρωπογενών πιέσεων σε πραγματικό χρόνος εντός καμένων δασών
Πρόκειται για ένα σύστημα έγκαιρης ειδοποίησης με τη χρήση δικτύου ακουστικών αισθητήρων για την σε πραγματικό χρόνο ανίχνευση περιστατικών λαθροθηρίας, λαθροϋλοτομίας και παράνομης βόσκησης εντός καμένων περιοχών και άκαυτων νησίδων. Το σύστημα έγκαιρης ειδοποίησης δρα ως πολλαπλασιαστής ισχύος του υπάρχοντος προσωπικού, βοηθώντας στην αποτελεσματικότερη φύλαξη ακόμα και απομακρυσμένων περιοχών όπου εκ των πραγμάτων η παρεχόμενη προστασία είναι ελλιπής.
TIMHTIKEΣ ΔΙΑΚΡΙΣΕΙΣ
Κατηγορία: Πρόληψη και Προστασία Δασών
Εκπρόσωπος: κ. Χριστόφορος Καρανίκας
Ο εντοπισμός των παράνομων επεμβάσεων και η εύρεση του χρόνου τέλεσης της παράβασής επιτυγχάνεται με την αξιοποίηση της δωρεάν πλατφόρμας Google Earth Engine και των 2 εφαρμογών κώδικα (script) που έχουμε αναπτύξει. Με την πρώτη εφαρμογή (script 1), εκμεταλλευόμαστε τις δωρεάν διαθέσιμες δορυφορικές εικόνες Sentinel-2 για την παραγωγή εικόνων-δεικτών (raster) όπου αποτυπώνονται χρωματικά (π.χ. με κόκκινο χρώμα) οι περιοχές στις οποίες έχει πραγματοποιηθεί μια παράνομη επέμβαση. Ο χρήστης της εφαρμογής στο οικείο Δασαρχείο, εξετάζοντας την παραχθείσα εικόνα, αποστέλλει στοχευμένα τους αρμόδιους υπαλλήλους να ελέγξουν τις όποιες επεμβάσεις έχει εντοπίσει. Παράλληλα, από την παραχθείσα εικόνα μπορεί να ψηφιοποιήσει το περίγραμμα της επέμβασης. Με τη 2η εφαρμογή (script 2), ο χρήστης παράγει μια χρονοσειρά του δείκτη βλάστησης (NDVI) που αφορά στην υπό διερεύνηση περιοχή της επέμβασης. Για την παραγωγή της χρησιμοποιούνται και πάλι δορυφορικές εικόνες Sentinel-2 της τελευταίας πενταετίας. Η εκτύπωση της χρονοσειράς μπορεί να συμπεριληφθεί στο φάκελο της υπόθεσης ώστε να αποδεικνύει καταρχάς ότι όντως μεταβλήθηκε η σύνθεση της βλάστησης (μείωση της τιμής του δείκτη = εκχέρσωση) στη συγκεκριμένη θέση και κατά δεύτερον, η ημερομηνία τέλεσης της παράβασης.
Κατηγορία: Αποκατάσταση Δασών
DNA Sequence
Εκπρόσωπος: Αναστασία Χασάπη
Η προτεινόμενη λύση κάνει χρήση μεταγονιδιωματικής και βιοπληροφορικής ανάλυσης για την ανίχνευση της μικροβιακής, εδαφικής βιοποικιλότητας σε δασικές εκτάσεις οι οποίες έχουν καταστραφεί από πυρκαγιά. Το σύστημα επιτρέπει τον εντοπισμό του συνόλου των ωφέλιμων μικροοργανισμών στο έδαφος και την αξιολόγηση της γονιμότητάς του. Περιοδικές δειγματοληψίες χρησιμοποιούνται για την παρακολούθηση της εξέλιξης της βιοποικιλότητας με την πάροδο του χρόνου, προσφέροντας σημαντικά δεδομένα για την επιλογή εδαφοβελτιωτικών υλικών αλλά και φυτών προς αναδάσωση. Στοχευμένες χρονικά δειγματοληψίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αξιολόγηση παρεμβάσεων όπως την αποτελεσματικότητα αντιδιαβρωτικών έργων στην περιοχή, πριν και μετά την περίοδο των βροχοπτώσεων. Συγκεκριμένα: -Η πρώτη δειγματοληψία πραγματοποιείται αμέσως μετά την πυρκαγιά ενώ συστηματικές δειγματοληψίες ακολουθούν για την παρατήρηση της αποκατάστασης της βιοποικιλότητας του εδάφους και της αποτελεσματικότητας πιθανών παρεμβάσεων. -Παράλληλα, πραγματοποιείται δειγματοληψία σε δείγματα εδάφους ανεπηρέαστου από την πυρκαγιά σε κοντινή έκταση, ώστε να μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως δείγμα αναφοράς. -Τα δείγματα αναλύονται με χρήση εξοπλισμού αλληλούχισης DNA/RNA και αποθηκεύονται στην Πλατφόρμα Βιοπληροφορικής για ανάλυση και παρουσίαση. Τα αποτελέσματα ερμηνεύονται και οπτικοποιούνται ως διαδραστικές αναφορές για την άμεση ενημέρωση των υπευθύνων φορέων. Παρά την καθοριστική συμβολή του μικροβιώματος στην φυτική ανάπτυξη, η παράμετρος αυτή έχει χρησιμοποιηθεί προς το παρόν ως δείκτης επιτυχίας αναδασωτικών προσπαθειών εκ των υστέρων, αλλά όχι ως εκ των προτέρων κριτήριο λήψης αποφάσεων αναδάσωσης. Επιπλέον, η προτεινόμενη τεχνολογία, χάρη σε σημαντικές πρόσφατες καινοτομίες στον τομέα της αλληλούχισης, επιτρέπει την ανίχνευση του συνόλου των μικροοργανισμών στο έδαφος προσφέροντας πλήρη εικόνα της υφιστάμενης κατάστασης, σε αντίθεση με τη στοχευμένη μελέτη συγκεκριμένων μικροβίων που γινεται παραδοσιακά.
Κατηγορία: Ψηφιοποίηση Δασών
Δρυάδες
Εκπρόσωπος: Αλωνιστιώτη Αθανασία
Δημιουργία ψηφιακού διδύμου του δάσους ενσωματώνοντας μηχανισμούς Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ), μέσω λήψης δεδομένων από το διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT) με χρήση πρωτοκόλλου MQTT, εικόνων και παραμέτρων για την κατάσταση του δάσους μέσω drones, αξιοποιώντας το ως κεντρική ψηφιακή πλατφόρμα γεωχωρικής αναπαράστασης του περιβάλλοντος και προσομοίωσης σε πραγματικό χρόνο. Θα συλλέγονται στο ενιαίο αυτό σημείο αναφοράς και θα αποτυπώνονται σε γεωχωρικά 3D μοντέλα πληροφορίες για το είδος των δέντρων στη δασική περιοχή, τα χαρακτηριστικά τους (π.χ., ηλικία), καταγραφή πανίδας κλπ. Επίσης, θα συνδυάζονται αυτές οι πληροφορίες με δεδομένα ΙοΤ (π.χ. αισθητήρες θερμοκρασίας, υγρασίας, εικόνες, drones με αισθητήρες κλπ), πραγματικού χρόνου και ιστορικά, για τη δημιουργία του προφίλ του μικροκλίματος και των χαρακτηριστικών των επιμέρους δασικών περιοχών (π.χ., ξηρασία, αποδάσωση). Με χρήση ΑΙ, μηχανικής μάθησης και των στοιχείων του ψηφιακού διδύμου γίνεται ανάλυση της τρωτότητας για τις επιμέρους δασικές περιοχές αξιοποιώντας όλα τα δεδομένα που συλλέγονται από διαφορετικές πηγές, για την πρόληψη και διαχείριση κινδύνων. Αναδεικνύονται οι πιθανές εστίες επικίνδυνων φαινομένων (π.χ., για πυρκαγιά, συγκέντρωση απορριμμάτων, έλλειψη υγρασίας και υψηλές θερμοκρασίες σε εντοπισμένες περιοχές), ώστε να εστιαστούν οι περιπολίες και επιτηρήσεις π.χ. από drones. Επίσης, με ανάλυση ιστορικών δεδομένων μπορεί να γίνει η αποτίμηση της επίπτωσης της κλιματικής αλλαγής και η βελτιστοποίηση διαχείρισης του δάσους π.χ., για αποφυγή αποδάσωσης. Το ψηφιακό δίδυμο και η προσομοίωση με ΑΙ, βοηθούν στην πρόβλεψη της εξέλιξης επικίνδυνων φαινομένων, δασικών πυρκαγιών, ενδεικνυόμενη διαχείριση της δασοπυρόσβεσης και μπορεί να αποτελέσει καινοτόμο εργαλείο προσομοίωσης δασικών πυρκαγιών και της εξέλιξής τους. Επιπλέον, με χρήση δεδομένων πραγματικού χρόνου και μηχανισμών βαθιάς μηχανικής εκμάθησης είναι δυνατή η έγκαιρη αναγνώριση επικίνδυνων φαινομένων και η αξιολόγηση της εξέλιξής τους.
Καλύτερη Ερευνητική Ιδέα
CSI Δασών
Εκπρόσωπος: Ευαγγελία Αβραμίδου
Η αντιμετώπιση του φαινομένου της λαθροϋλοτομίας είναι δυνατή με δύο τρόπους: 1) ενίσχυση της δασικής υπηρεσίας και των περιπολιών στα δασικά συμπλέγματα ή 2) με τη βοήθεια του γενετικού κώδικα. Το DNA των δέντρων, λαθροϋλοτομημένων ή μη, παραμένει αμετάβλητο. Με την επιστήμη της γενετικής υπάρχει η δυνατότητα μέσω μοριακών τεχνικών να εξεταστεί το DNA του υπολειπόμενου πρέμνου που υπάρχει στο δάσος (μετά τη λαθροϋλοτομία) και να συγκριθεί με το DNA της ξυλείας που διακινεί ο λαθροϋλοτόμος, παρέχοντας έγκυρη πιστοποίηση. Η χρήση DNA μοριακών δεικτών για την ανίχνευση των λαθροϋλοτομημένων δέντρων είναι μια καινοτόμα τεχνική που βοηθά στη προστασία αφενός των δασικών οικοσυστημάτων και στη καταπολέμηση της λαθροϋλοτομίας. Η δημιουργία βάσης ανοιχτών γενετικών δεδομένων με τη βοήθεια εργαστηριακών αναλύσεων DNA μοριακών δεικτών θα αποτελέσει μια παρακαταθήκη για το μέλλον των ελληνικών δασών. Εάν εφαρμοσθεί στην Ελλάδα η μοριακή ταυτοποίηση θα είναι μια μελλοντική επένδυση διότι θα δίνει τη δυνατότητα στο κράτος να συλλέγει πληροφορίες για την λαθροϋλοτομία και να μπορεί να καταδικάζει τους λαθροϋλοτόμους με αδιαμφισβήτητα στοιχεία γενετικού κώδικα.
Καινοτόμα Ιδέα
Gerobo International
Εκπρόσωπος: Γεράσιμος Γερολυμάτος
Με την πλατφόρμα GeroboPro #FLYMAP παρέχονται ακριβείς γεωχωρικές πληροφορίες υψηλής ανάλυσης επιπέδου εκατοστού (CM) χρησιμοποιώντας το Emlid Reach PPK και Γεωγραφικό Σύστημα Πληροφοριών (GIS). Το GeroboPro #FLYMAP θα απογειωθεί, θα ερευνήσει την υποδεικνυόμενη περιοχή και θα επιστρέψει για προσγείωση εντελώς αυτόνομα με όλα τα δεδομένα της πτήσης να είναι ήδη αποθηκευμένα στο cloud της πλατφόρμας. Το GeroboPro #FLYMAP με το Γεωγραφικό Σύστημα Πληροφοριών (GIS) μέσα από την πτήση μας Θα σαρώσει την περιοχή που επιλέξαμε και θα εκτελέσει τις εξής εργασίες: •Εκτέλεση ορθομωσαϊκών χαρτογραφήσεων και υπολογισμών όγκου 3D •Δημιουργία ορθομωσαϊκών χαρτών και ψηφιακών μοντέλων επιφάνειας (DSM) •Παραγωγή ακριβών μετρήσεων σε δυσπρόσιτες περιοχές •Κατασκευή χαρτών, οριζοντιογραφιών και σχεδίων •Καταγραφή περιοχών έκτακτης ανάγκης και καταστροφών •Επεξεργασία γραμμών περιγράμματος και προφίλ υψομέτρων •Καταγραφή του δασικού Θόλου Τα σύνολα δεδομένων χρησιμοποιούνται για τον περαιτέρω αναλυτικό σκοπό της αναδάσωσης. •H cloud πλατφόρμα χαρτογράφησης της Gerobo επιτρέπει στους χρήστες να χαρτογραφούν διαφορετικές περιοχές σε δασικές εκτάσεις ταυτόχρονα. •Οι εξουσιοδοτημένοι χρήστες έχουν πρόσβαση στα δεδομένα της χαρτογράφησης μόλις οι χάρτες είναι έτοιμοι από οπουδήποτε στις δασικές εκτάσεις. •Οι επεξεργασμένοι χάρτες συνοδεύονται από ένα στρώμα φυτο-ϋγειονομικού χάρτη που θα χρησιμοποιηθεί στην ανάλυση και τεκμηρίωση της απόδοσης του δάσους πολύ καιρό π.χ. μετά την πρώτη ρίψη σπόρων για την αναδάσωση.
Καλύτερη Φοιτητική Ιδέα
HIVE
Εκπρόσωπος: Ιωάννης Μαύρος
